|
我是去年8月份来到新加坡国立大学,攻读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。作为具有公共卫生背景的学生,申请数据科学与机器学习理学硕士专业是出于两个方面的考量。一方面,现在医院有很多数据科学的问题,比如病人的病例存储、记录,其实都是需要数据科学的,医院会是我之后的一个很大的就业领域。另一方面,5年前,“数据科学家”的工作描述还不存在,而现在雇主们正在争夺这些专家。《哈佛商业评论》甚至声称数据科学家是21世纪“最性感”的工作。
在看了数据科学与机器学习理学硕士学术主任张洛欣教授的访谈之后,我知道这个硕士项目由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系合办,并得到工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助,强大的授课团队能够给我设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。
此外,数据科学与机器学习理学硕士专业最让我期待的,是它的课程结构采用理论与实践兼顾的模式,比如在工业大数据概论课程中,我会接触到包含数据清理、数据可视化在内的数据分析各种议题;而在工业咨询和应用项目中,我会到公司里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。
|
|